本地运行的Deep Research：开启智能研究新体验，本地版Deep Research：功能强大的AI研究助手

今年年初OpenAI上线的Deep Research开启智能体新阶段，随后其他平台也推出类似服务，同时人们担心其数据隐私安全问题。接着重点介绍了可本地运行的Deep Research，包括其特点、功能以及实际应用示例等内容。

今年年初，OpenAI推出了一项具有重大意义的新功能——Deep Research，这一举措标志着智能体发展迈入了一个全新的阶段。Deep Research就像是一个智能的知识探索者，它能够精准地捕捉用户的需求，然后自主地在广阔的网络海洋中进行信息检索。它不仅仅是简单地收集信息，还能将来自不同源头的多源信息巧妙地整合在一起，再对这些数据进行深度剖析。最终，为用户呈上全面且深入的解答，仿佛一位专业的知识顾问。

此后，Grok 3以及Perplexity等平台纷纷效仿，也推出了类似于Deep Research的服务。一时间，这种强大的智能研究功能在科技领域引起了广泛的关注和惊叹。然而，在大家为Deep Research强大的能力赞叹不已的同时，也不免产生了一些担忧，数据隐私等安全问题成为了人们关注的焦点。毕竟，在信息时代，个人数据的安全至关重要。

不过，现在一个令人振奋的消息传来——可以本地运行的Deep Research诞生了！

我们可以把它看作是一位超级强大的AI研究助手。它的工作原理十分独特，会使用多个大语言模型（LLM）和网络搜索来进行深入且迭代的分析。更值得一提的是，这个系统可以在本地运行，这就好比为用户的数据隐私加上了一把坚固的锁，让用户无需担心数据泄露的风险。当然，如果用户希望进一步增强其功能，也可以选择使用基于云的大语言模型。目前，这个项目已经收获了1.4k的star量，足以证明它的受欢迎程度。

项目地址：https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research

该项目具有以下显著特点：

先进的研究功能

它就像一个不知疲倦的研究专家，能够自动开展深度研究工作。在研究过程中，它还会提出一些智能的跟进问题，就像一位严谨的学者不断追问细节，以此确保对主题有全面的理解和深入的挖掘。同时，它会认真追踪引用来源，仔细验证这些来源的可靠性和准确性，就像给信息加上了一层质量保证，确保为用户提供的信息都是可信的。通过多次迭代分析，它能够不断完善研究内容，就像精心雕琢一件艺术品，确保覆盖所有相关方面，不会遗漏任何重要信息。而且，它分析的是整个网页的内容，而不是仅仅提取片段，就像全面了解一个故事而不是只看其中一部分，从而提供更全面、更准确的信息。

对LLM灵活支持

它支持在本地设备上运行AI模型，比如Ollama，这样在数据处理时既高效又能保护隐私，就像把重要的文件放在自己的保险柜里。它还兼容云端大语言模型，像Claude、GPT等，借助云端的强大计算能力和多样化的模型选择，就像拥有了更多的工具来完成任务。它能够无缝集成和使用Langchain框架下的所有模型，用户可以根据自己的具体需求自由选择和配置不同的AI模型，就像根据不同的工作选择合适的工具，从而优化研究效果。

丰富的输出选项

它会为用户提供详细的研究结果，并且会附带引用来源，让用户清楚信息的出处。还能生成内容详实、结构清晰的综合研究报告，就像一份专业的学术论文。同时，它也会提供简洁的摘要，帮助用户快速抓住核心信息，就像给用户提供了一份内容大纲。而且，它会自动追踪信息来源并验证其可靠性，确保用户获取的都是高质量的信息。

增强的搜索集成

它的自动搜索引擎就像一个聪明的筛选器，对于用户正在查询的内容，会进行智能分析，然后根据查询内容选择最合适的搜索引擎。它集成了维基百科，方便用户快速获取准确的事实性知识和百科信息，就像拥有了一本随时可查的百科全书。支持arXiv平台，便于检索和访问最新的科学论文和学术研究成果，让用户紧跟学术前沿。集成PubMed，为生物医学领域的研究人员提供了最新的文献和医学研究资源。支持DuckDuckGo搜索引擎，提供隐私友好的网页搜索体验，虽然可能会受到速率限制，但能保障用户的隐私安全。通过SerpAPI集成，可以获取Google搜索结果，但需要用户提供API密钥。支持Google可编程搜索引擎，允许用户创建个性化的搜索体验，同样需要提供API密钥。集成The Guardian（《卫报》），方便用户获取最新的新闻文章和深度报道，不过也需要提供API密钥。它还支持通过本地RAG搜索对私有文档进行搜索，确保数据隐私，就像在自己的私人图书馆里查找资料。它能够抓取并分析整个网页的内容，提供来源过滤和验证功能，确保搜索结果的可靠性和准确性。用户还可以根据自己的需求自定义搜索参数，优化搜索体验，就像根据自己的喜好调整搜索的方向。

本地文档搜索（RAG）

它基于向量嵌入进行本地文档搜索，就像给文档建立了一个精确的索引。可以为不同主题创建自定义文档集合，方便用户对文档进行分类管理。而且，它非常注重保护用户的隐私，用户的文档会保留在自己的机器上，就像把珍贵的物品放在自己家里。它具有智能分块和检索功能，能够快速准确地找到用户需要的文档。它兼容多种文档格式，如PDF、文本、Markdown等，无论用户的文档是什么格式，它都能轻松处理。还能自动与元搜索集成，实现统一查询，让用户的搜索更加便捷高效。

该项目还配备了一个Web界面（如下所示），为用户提供了更加友好的使用体验。