Google Gemini Deep Research测评：优势与不足并存

本文主要对Google Gemini Deep Research进行了详细测评，从研究结构、资料查找、用户评价总结、专业知识搜索、学术信息收集等多个方面展开分析，并将其与国内外多款产品进行对比，最后探讨了其在市场中的地位和发展前景。

从整体的研究结构来考量，它比我个人原本设想的要更为全面。它不只是单纯地提供了背景资料，还进行了优劣势分析，给出了专业人士的测评情况，开展了工具之间的对比，并且对其在更大背景下的表现进行了评估。所以，在我眼中，这宛如一份简单却又完整的工具测评报告。

在我确认方案之后，它便迅速开启了工作模式。

起初，它从7个网站中为我查找相关资料，这些网站涵盖了ZDNet、YouTube.com、SearchEngineJournal、Google、播客以及WorkspaceUpdates.Google等。这些网站能够提供有关Google Gemini的基础信息、使用教程、新闻报道或者用户支持等各类内容。

紧接着，它总结出了三个重点内容：

它提到：通过查看用户对产品的评价，发现用户的体验存在差异。大部分用户普遍赞赏该工具能够帮助他们节省时间，快速了解主题或者撰写初步报告。然而，也有部分用户存在担忧，他们认为该工具在判断信息来源的可靠性方面可能存在不足，有时候生成的信息过于宽泛，不够深入。还有用户反映，工具会突然中断，从而导致研究失败。

在比较方面，它指出有些用户将GEMINI Deep Research和Perplexity、DeepSeek进行了对比。一些用户觉得Perplexity在讲故事和挖掘细节方面表现更为出色，而DeepSeek的新模型在研究质量和速度上堪称最佳；甚至在某些情况下，ChatGPT能够提供更高质量的研究结果。这些比较结果表明，Deep Research在某些方面仍有提升的空间。

通过这一步的详细拆解，我认为这些细节对我帮助极大。毕竟，他人对Deep Research的看法属于他们的本地知识，这些信息有助于进行商业分析。

在第三步的研究中，它开始探寻更专业的知识。

查看它推荐的9个网站后，发现这些网站与第二步中的有所不同。它们更加关注提高工作效率的工具、人工智能研究以及战略和市场分析等内容。看起来这些网站颇具权威性，里面包含了技术支持文档、新闻博客、社交讨论和专业教程等各种信息。

我认为，这些网站是对之前研究的补充。之前分析了其好坏，现在则是要寻找更专业、更深入的信息。所以，它给出的结论是：Deep Research功能强大，但在准确性方面还有待提高；另外，Gemini 2.0的深度思考模型是一项重要的升级。

不过，在技术原理和数据来源这部分，它并没有给出清晰的对比。我点开它提供的9个网站，发现确实存在一些技术对比的内容，但它未能很好地展示这些信息，给人一种匆忙之感。所以，我认为：后面的步骤不够细致，显得有些草率。

可能是由于其能力存在一定局限，特别是在专家分析、实际案例部分，它应该制作一个表格，将几者的对比清晰地展示出来，这样就能直观地呈现Gemini 2.0深度研究和其他深度研究在能力上的差异，更具说服力，也更易于理解。

第七步是进行学术信息收集。

我留意到，它对学术研究格外感兴趣，搜索了27个学术网站，试图查找与深度研究相关的文献以及AI在学术界的应用信息。然而，最终得出的结论过于仓促。只是简单提及开发团队训练的模型能够很好地做计划，还设计了一个任务管理器。这些内容大家一看便知，我原本期望能够看到更深入的研究结果。

例如：如何让模型更加准确？有哪些具体的改进方法？需要具备哪些技术能力？甚至如何优化架构等等。

此外，在完成学术信息收集后，它突然提到：之前使用工具时出现了语法错误，需要进行修正，这样才能获取最新信息。

所以，若要我对其进行评价，主要有以下三点：

1. 与国内的产品如Kimi、Qwen、豆包、夸克相比，它无疑处于领先地位。它能够生成篇幅较长的报告，还能调动多种能力，从用户体验的角度来看，国内很多产品目前还难以达到这一水平。它的综合表现更为出色。

2. 其记忆能力和处理长文本的能力较强。相比之下，国内一些产品在生成报告时，后半部分往往显得比较随意、草率。当然，Gemini的深度搜索也存在类似问题，但程度没有国内产品那么严重，整体表现更为稳定。

3. 与Manus相比，它在工具调用方面存在不足。Manus能够生成PDF，可视化能力也很强。而Gemini深度搜索在这方面则稍显逊色，最多只能提供一个类似Word文档的文件，里面仅带有一个非常简单的表格。在工具调用和功能扩展方面，Gemini深度搜索显然还有提升的空间。

值得一提的是，Gemini本周的密集更新，无疑使其在生态系统中的地位变得更加重要。高频的优化和功能扩展，也让它在竞争中占据了更有利的位置。今年是Agent元年，AI在TOC领域迎来了发展契机，Gemini自然不会错过。这种加速发展的态势，无疑也给其他竞争对手带来了压力。

本文对Google Gemini Deep Research进行了全面且细致的测评，从研究过程的各个环节分析了其优势与不足，如在综合表现和长文本处理上有优势，但在准确性、工具调用等方面存在提升空间。同时，将其与国内外产品对比，凸显了其在市场中的地位和竞争力。最后指出其密集更新带来的积极影响以及给行业竞争格局带来的变化。