云知声上市背后：全栈技术与广阔AI市场前景，云知声提交港交所上市申请，全栈AGI技术赋能未来

云知声向港交所提交上市申请这一事件，详细阐述了云知声的企业背景、技术发展历程，包括其建立的人工智能基础设施、推出的大语言模型等，还说明了云知声在生活AI及医疗AI领域的市场地位，最后介绍了中国AI解决方案市场的增长情况。

近期，云知声正式向港交所提交了上市申请，此次上市申请的联席保荐人为中金公司和海通国际。

云知声是一家极具实力的人工智能企业，它拥有完全自主知识产权，并且掌握着全栈AGI技术。早在2016年，云知声就开始积极布局，着手建立Atlas人工智能基础设施。2017年Transformer以及2018年BERT等深度学习模型的发布，标志着AI自然语言处理领域取得了重大突破。就在这一关键时期，云知声凭借自身在交互式AI方面强大的研发专业知识，以及自成立以来在市场中积累的敏锐洞察力，迅速推出了首个基于BERT的大语言模型UniCore。这个模型成为了公司中心技术平台——云知大脑的初始核心算法模型，并且为众多不同垂直行业的客户提供了一系列强大的AI解决方案，为各行业的智能化发展注入了新的活力。

到了2023年，云知声再次发力，推出了拥有600亿个参数的自有大语言模型——山海大模型，该模型成为了云知大脑的新核心算法模型。自推出以来，云知声对山海大模型持续进行迭代升级。在技术升级过程中，山海大模型不断强化自身能力。一方面，基于其语言能力，不断增强多模态与推理能力。凭借强大的多模态能力，它能够高效处理和整合各种不同模态的信息，从而更好地理解复杂场景，大大改善了人机交互体验。另一方面，随着推理能力的增强和迭代，山海大模型处理复杂资讯和任务的能力也得到了显著提升，在AI领域展现出了强大的竞争力。

云知声专注于为生活AI及医疗AI领域中广泛的应用场景提供极具竞争力的产品和解决方案。根据弗若斯特沙利文的资料显示，在2024年，按收入计算，云知声成为了中国第四大AI解决方案提供商，在年度收入超过5亿元人民币的企业中，其增长速度排名第二。同年，在生活AI解决方案领域，云知声按收入排名第三；在医疗AI服务及解决方案领域，排名第四，在行业中占据着重要的地位。

当前，中国AI解决方案市场正处于快速增长的阶段。弗若斯特沙利文的数据表明，受经济增长和客户需求变化的双重驱动，中国AI解决方案市场规模从2019年的422亿元迅速增长至2024年的1804亿元，复合年增长率达到了33.7%。预计到2030年，市场规模将进一步扩大至11749亿元，2024年至2030年的复合年增长率为36.7%，展现出了巨大的市场潜力。

其中，生活AI解决方案作为物联网AI产业中最为突出的领域，未来将继续成为推动市场增长的重要力量。具体来看，中国AI解决方案提供商提供的生活AI解决方案市场规模也呈现出显著的增长态势。从2019年的30亿元增长到2024年的105亿元，复合年增长率为28.9%。预计到2030年，该市场规模将达到1496亿元，2024年至2030年的复合年增长率高达41.0%，前景十分广阔。

本文介绍了云知声向港交所提交上市申请，阐述其作为掌握全栈AGI技术的人工智能企业，在技术研发上不断推进，推出大语言模型并持续迭代。云知声在生活AI及医疗AI领域有一定市场地位，而中国AI解决方案市场，尤其是生活AI解决方案市场增长迅速，云知声有望在上市后借助市场东风取得更好发展。