商汤2024年业绩增长,聚焦核心业务与生态协同开启新未来,商汤年度收入借生成式AI重回增长,未来发展潜力几何?

本文聚焦于人工智能软件公司商汤集团2024年的业绩情况,详细介绍了其总体收入、各业务板块表现、研发投入等方面,同时阐述了商汤的战略布局以及未来发展方向,并提及即将举行的技术日活动和股价情况。

商汤2024年业绩增长,聚焦核心业务与生态协同开启新未来,商汤年度收入借生成式AI重回增长,未来发展潜力几何?

随着生成式AI技术的迅猛发展,人工智能软件领域也迎来了新的变革与机遇。在这样的大背景下,商汤集团股份有限公司(商汤 – W,0020.HK)的年度收入重新回到了增长的轨道。

3月26日,商汤集团公布了2024年的业绩报告。报告显示,集团总体收入达到了37.7亿元,与上一年相比增长了10.8%。虽然仍存在净亏损,为43.07亿元,但同比收窄了33.7%。毛利方面表现较为可观,达到了16.2亿元,毛利率为42.9%。

其中,生成式AI业务表现格外亮眼。其收入连续两年保持着三位数的增速,在2024年同比增长103.1%,突破了24亿元,一跃成为商汤集团最大的业务板块。

商汤2024年业绩增长,聚焦核心业务与生态协同开启新未来,商汤年度收入借生成式AI重回增长,未来发展潜力几何?

回顾过去,商汤在2022年和2023年的收入均呈现下降态势。不过,从2024年的年报中可以看出,收入增长主要得益于生成式AI业务的持续扩展。市场对生成式AI模型训练、微调和推理的需求呈现爆发性增长,这直接促使了商汤生成式AI收入的暴涨。商汤集团也表示,将继续推进生成式AI相关应用产品的商业化进程,在互联网、智能硬件、机器人、医疗和金融等多个领域发力。

具体到各个业务板块,商汤智能汽车板块在2024年实现收入2.56亿元,但同比下降了33.2%。商汤解释称,主要原因是V2X(车用无线通信技术)业务收入减少,同时公司战略重点逐渐转向智能座舱及智能驾驶领域,尤其是开发可量产的端到端自动驾驶技术。此外,为某家全球汽车OEM(代工生产)制造商提供的研发服务收入也有所下降,该OEM制造商将合作重点转向了未来与商汤在前装产品上的合作。

视觉AI板块的收入为11.12亿元,同比下降了39.5%。商汤表示,这是因为公司持续聚焦最高质量客户,并且开始积极向视觉AI客户介绍生成式AI能力。

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在研发投入方面,为了增加对训练及微调基模型的投资,同时开发生成式AI应用产生的折旧及摊销,加之服务器运营及云服务费等因素,商汤在2024年的研发共计投入41.32亿元,同比增加了19.2%。

商汤集团坚持“AI基础设施(大装置) – 大模型(日日新) – 应用”三位一体战略。在2024年,公司进一步进行战略聚焦,完成了“1 + X”组织架构重组。“1”代表核心业务,由生成式AI与视觉AI (传统AI)构成;“X”代表垂直领域生态。通过这样的重组,集团资源能够更加聚焦地投入到核心业务中,同时也能进一步释放生态企业的动能,使其能够更敏捷地把握各自领域的市场机遇。商汤在年报中透露,自2024年底至2025年初,已有5家生态企业完成了对外融资。

在当天的业绩说明会上,商汤科技集团董事会执行主席兼首席执行官徐立详细阐述了公司未来的发展规划。他表示,商汤未来将会重点推进三位一体战略的深度协同,目标是推动大模型训练与推理成本以每年至少一个数量级的速度下降,为大模型的应用爆发做好充分的技术准备,同时也继续满足现有大模型训练和推理的客户需求。

面向未来,商汤将深入行业打造差异化能力,例如在具身智能等新兴行业发力,形成行业垂直壁垒。同时,基于多模态大模型,打造有特色的生产力工具和交互工具的应用,不断提升生成式AI在企业和个人应用场景的渗透率,从而捕捉原生AI超级应用的机会。

此外,商汤还将充分利用自身积累的计算机视觉、多模态推理数据以及视觉信息结构化技术的储备,开发面向未来AI智能体的创新应用。徐立强调,多模态大模型蕴藏着巨大的商业化潜力,将成为商汤商业化突破的关键。

在商业模式方面,商汤还将会持续升级视觉AI商业模式。徐立表示,生成式AI带来了视觉AI的新发展机会,大家的认知也都会被推动,商汤将聚焦成熟的应用场景和优质客户,将产品方案推广至海内外市场,从而形成高价值的商业生态。

最后,徐立表示也要激活“X”的生态企业潜力,聚焦各自场景化AI的细分市场需求,充分共享集团的基础设施和模型的建设成果,有效形成协同效应。

此外,徐立也透露商汤将在4月10号举行技术日活动,届时将会正式全面升级日日新大模型6.0。

截至3月26日收盘,商汤股价报收1.59港元/股,涨1.27%。

商汤集团2024年的业绩情况,生成式AI业务成为最大亮点推动收入增长,尽管部分业务板块收入有所下降,但公司积极进行战略调整和布局。未来,商汤将围绕三位一体战略深度协同发展,聚焦核心业务与生态协同,升级商业模式,开发创新应用,有望在人工智能领域取得更大突破。同时,即将举行的技术日活动升级大模型也值得关注。

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