国际首个太阳大模型“金乌”发布，为空间安全保驾护航，“金乌”太阳大模型亮相，以超 91%准确率引领太阳预报新高度

本文围绕阿里云与国家天文台联合发布的国际首个太阳大模型“金乌”展开，介绍了其打造基础、预报准确率，阐述了太阳耀斑的危害及准确预报的重要性，还说明了传统预报方式的局限性以及“金乌”的训练和工作模式。

在 4 月 1 日，阿里云发布了一则引人瞩目的消息。继大模型成功接入天文望远镜之后，国家天文台再度与阿里云展开紧密合作，重磅推出了国际上首个太阳大模型——“金乌”。

据了解，“金乌”模型是基于通义千问系列开源模型精心打造而成。在太阳预报领域，它展现出了卓越的性能，目前在 M5 级太阳耀斑预报上的准确率超过了 91%，这一数据使其达到了该级别太阳预报的最高水平。

在这里，有必要科普一下太阳耀斑的相关知识。太阳耀斑通常可以分为 A、B、C、M、X 五个级别。当太阳耀斑爆发时，会有大量带电高能粒子对地球的电磁环境发起攻击。情况严重时，可能会造成全球大范围停电，破坏在轨卫星，甚至威胁到空间站的安全。其中，属于中等强度的 M5 级耀斑就会对地球的空间环境产生显著影响。由此可见，准确预报太阳活动对于守护空间安全具有至关重要的意义。

随着时代的发展，太阳观测卫星的数量不断增加，空间探测技术也日益进步，这使得太阳观测数据呈现出指数级增长的态势。过去，主要依靠天文学家对太阳磁场图像进行人工解读的预报方式，在面对如今太阳预报中的海量观测数据时，显得力不从心。而人工智能在处理图像等多模态数据方面具有独特的优势，它具备对复杂物理关系的理解和推理能力，因此更适合应用于太阳预报工作。

据相关介绍，“金乌”太阳大模型基于 Qwen – VL 等模型，以超过 90 万张太阳卫星图像为样本完成了微调训练。在实际工作中，通过输入上一时段的太阳物理参数以及对应的观测图像，“金乌”就可以预测未来 24 小时的耀斑爆发情况。同时，它还能够推测出下一时段的物理参数，并通过调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。

阿里云与国家天文台联合发布国际首个太阳大模型“金乌”，其基于通义千问系列开源模型打造，在 M5 级太阳耀斑预报上准确率超 91%。还说明了太阳耀斑危害及准确预报的重要性，指出传统预报方式难以处理海量数据，而“金乌”利用人工智能优势，通过大量太阳卫星图像训练，可进行耀斑预测和图像生成，为空间安全保障带来新希望。