本文详细介绍了农业农村部《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》的相关内容,涵盖了人工智能大模型在农业领域的应用、智慧农场建设、技术装备应用、农场智慧赋能计划、农业全产业链数字化改造、智能农机创新以及农业基础模型与算法开放平台建设等多个方面。
为了推动农业的现代化发展,加快农业领域的科技应用与创新,需要从多个维度入手,开展一系列具有针对性和前瞻性的行动。
首先,要加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域的应用。人工智能大模型具有强大的数据处理和分析能力,能够为农业生产提供精准的决策支持,帮助科研人员更好地开展研究工作,提升生产经营效率,优化管理服务水平。
各地应根据种养殖品种和生产条件的实际需求,集成应用适宜的信息技术装备,因地制宜建设多样化的智慧农(牧、渔)场。不同地区的农业生产具有独特的特点,只有结合实际情况,才能建设出符合当地需求的智慧农场,实现农业生产的智能化和高效化。
在智慧农场建设过程中,要重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。这些技术装备能够实时监测农业生产环境,精准控制水肥药的使用量,提高植保效果,实现无人化作业,降低劳动强度,提高生产效率。
实施农(牧、渔)场智慧赋能计划,汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量。为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体,提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。通过智慧赋能计划,帮助这些农业主体提升信息化水平,增强市场竞争力。
推动农业全产业链数字化改造也至关重要。打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链,推动产销顺畅衔接、优质优价。数字化改造能够实现农业生产、加工、流通等环节的信息共享和协同运作,提高产业链的整体效率和效益。
持续推进智能农机创新,在规模化应用场景下实现精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉、收获减损、运输减损、仓存减损、秸秆合理利用等精准作业。智能农机的创新和应用能够提高农业生产的精准度和质量,降低生产成本,减少资源浪费。
建设农业基础模型与算法开放平台,建立农业智能模型算法软件开源社区,为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。这将有助于激发科研人员的创新活力,推动农业模型的快速发展和应用。
本文围绕农业农村部《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,阐述了在农业领域多个方面的发展举措,包括人工智能大模型应用、智慧农场建设、技术装备使用、农场赋能、产业链改造、智能农机创新以及基础平台建设等,旨在全面推动智慧农业发展,实现农业的现代化和高效化。
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