本文聚焦于当下互联网科技企业在AI领域的布局热潮，重点分析了短视频巨头快手入局AI赛道的情况。阐述了快手入局AI的必要性，介绍了其可灵AI取得的阶段性成果，同时也指出了可灵AI面临的潜在风险，探讨了快手AI战略的意义和影响。
一年前，互联网新势力风头正劲，拼多多、字节跳动等成功实现逆市大增，在全球市场掀起波澜，而传统巨头腾讯、阿里则在努力探寻新增量市场。时光流转，仅仅过去一年，AI已然成为众多互联网科技企业竞技的全新阵地，一切犹如站在了新的起跑线上。
日前，以阿里、腾讯为代表的中国互联网巨头在公布最新年度业绩报时，都有一个备受市场瞩目的核心亮点——纷纷重金投入AI领域。科技大佬华为也不甘落后，其常务董事汪涛公开表示，为了迎接加速到来的通用人工智能时代，公司将全面推进全面智能化（AllIntelligence）战略。
紧随其后，作为新一代头部内容社区与社交平台的快手，在日前公布的年度财务报表里，也用了相当大的篇幅来详细介绍其AI布局以及自身实力，着重强调了快手未来的成长方向。这一举动甚至让自媒体戏称“这不是财报会，这是可灵AI发布会”。
显而易见，AI已然成为互联网赛道乃至整个科技圈格局重塑、规则重制的核心要素，这一点已经初步形成了产业共识。而在产业达成共识的背后，不少资本势力也在四处寻觅，挖掘投资新的机遇。兴业证券首席经济学家张忆东指出：“随着AI技术逐步落地，以互联网为代表的民企龙头公司的成长性将会恢复；他们的估值也会从过去四年的向下崩塌转为向上重塑。”
曾经作为短视频时代先行者的快手，能否凭借可灵AI这一阶梯，重新攀回上市初期创下的高点呢？
短视频龙头，入局AI赛道的两重必要性
在互联网行业增长趋缓、流量红利逐渐见顶的大背景下，短视频巨头快手入局AI赛道既有其必要性，也具备一定的基因优势。不久前，快手公布了一份营收利润双增的成绩单，试图以此回应市场对其增长韧性的质疑。全年总营收达到1269亿元，同比增长11.8%；经调整净利润为177亿元，同比大幅增长72.5%。
然而，看似亮眼的财报发布后，快手股价却继续陷入回调之中。3月25日业绩披露次日，股价盘中一度跌超5%。这种“增收不增价”的现象背后，一方面有短期借利好兑现的因素，另一方面也反映出部分投资者对快手主站业务降速的担忧。
从财务数据来看，快手的盈利能力提升显著。毛利率从50.6%提升至54.6%，经营利润率翻倍至12%，降本增效成效明显；全年公司经营利润激增137.7%，达到152.9亿元。但和大多互联网服务企业一样，营收增速放缓成为了快手的一大硬伤，这本质上是互联网流量进入存量竞争阶段后的一种普遍表现。
财报显示，24Q4单季快手营收354亿元，同比仅增长8.7%，低于市场预期的1272.4亿元。更值得关注的是，其核心增长引擎出现了分化：广告收入占比57%，同比增长20.1%，但增速较2023年的23%有所放缓；电商GMV虽突破1.39万亿，增速却从2023年的28%降至17.3%；与此同时，用户增长也显疲态，第四季度日活用户同比增长4.8%，增速较23Q1的8.3%放缓近一半，且环比下降了1.6%，减少了700万户。
行业用户规模接近天花板，增量红利逐渐消退，这迫使快手不得不转向存量精细化运营。这也就构成了快手加速推进AI布局的第一重必要性。另一重必要性则在于AI技术迭代正在重塑内容生产、分发与商业变现逻辑。当这一切已经成为明牌时，作为典型的内容服务平台，若不参与其中，就意味着未来将会落后。
目前，无论是海外的YouTube、Snapchat、Netflix、Spotify、Reddit、Pinterest等，还是国内的B站、腾讯、抖音等，都是热门的AI商业化应用玩家。而且，其中已有不少玩家成功验证了AI技术重驱短视频与社交媒体内生增长力的可行性，比如先后与谷歌、OpenAI达成合作的知识问答平台Reddit。
同为互联网基因服务平台，在财报电话会议中，快手CEO程一笑指出：“作为一家中国和全球领先的内容社区和社交平台，快手正站在AI技术与视频大模型重塑产业格局的关键节点，AI不仅是效率提升工具，更是驱动平台在流量增长的同时，创造更多商业生态价值的核心引擎。”
可灵AI要再造短视频“快手奇迹”？
可灵AI当前取得的阶段性优势结果，给了快手不少底气。去年第四季度，可灵AI独立App正式上线，为全球用户提供了网页端和独立App多个入口选择。凭借优秀的产品力，借助此前构筑的良好内容生态，自开始商业化至今年2月，可灵AI累计收入已超1亿元，成为了国内商业化第一的视频大模型，商业化变现呈现出稳步加速的趋势。
为了实现这一步，去年6月推出可灵1.0版本后，仅半年内快手就完成了近20次技术迭代升级。目前最新的1.6版已在物理规律模拟、人物表情捕捉和语义理解上达到行业领先水平。
图：截自可灵AI 1.6模型概念宣传片
这种快速迭代能力得益于快手的技术积累：其自研的DiT架构结合flow模型基座，通过分布式训练集群和算子优化，将硬件利用率提升了40%，并创新式采用分阶段训练策略，初期用海量数据强化概念理解，后期用高质量数据打磨细节。全年快手研发投入达122亿元，占收入的9.6%，与上一年基本持平，重点投向视频生成和智能推荐。
除去这部分直观收入外，可灵AI的技术突破还直接反哺了平台生态：在电商场景中，AI生成的商品展示素材转化率提升了20%，带动泛货架GMV占比达到30%；在广告业务方面，可灵驱动的eCPM提升高单位数，助力线上营销收入增长20.1%，达到724亿元。程一笑在电话会议中强调，可灵AI已形成“创作工具 – 内容生态 – 商业变现”的闭环，未来将探索更多元的变现模式，包括企业级定制服务和海外市场拓展。
整体上，可灵AI配套推出了“C端 + B端”两线并进的商业化策略：C端推出会员付费模式，首月19元的低价策略吸引了大量用户，续费率超40%；B端则通过API接口向电商、影视、广告等行业输出技术能力，目前已与包括小米、亚马逊云科技、Freepik、蓝色光标等数千家海内外企业客户在API订阅上达成合作。
很显然，以可灵AI为矛，创造AI视频内容生产的新赛道，这大概是快手对可灵AI最重要的规划。据悉，快手目前把主要算力聚焦在视频大模型上，试图以此形成竞争优势。程一笑在财报会议中强调，公司将在未来3年甚至更长时间进行更大规模研发投入，计划将可灵AI打造成“视频内容生产的基础设施”，服务于快手主站的内容生态。这一幕似乎让人回想起2011年快手的前身“GIF快手”凭空问世，并掀起了短视频的蔚蓝大海。
群雄围猎，谁是“王炸”谁是“炮灰”结局尚早
不过，尽管可灵AI目前的表现十分亮眼，但潜在风险也不容忽视。首先，技术路线尚未固化。当前视频生成领域存在Diffusion、DiT、LLM三种路径，可灵采用的DiT架构虽对标Sora，但谷歌的VideoPoet等LLM模型已展现出更强的多模态融合潜力。若未来技术路径生变，可灵可能面临架构重构风险。
其次，用户体验仍有痛点。目前市面上AI生成视频的良品率集中在40％ – 85％，物理穿帮、逻辑混乱等问题频发，部分用户需尝试百次才能获得可用素材。这种“抽卡式”体验可能会延迟这一应用大规模商业化的进程。包括可灵AI在内的玩家都需要进一步加码提升其生成良率。
此外，结合眼下全球科技巨头都在AI领域重金布局，比如微软、谷歌年投入超千亿美元研发大模型；字节跳动推出“云雀”、阿里发布“通义千问”，均试图通过AI重构内容生产与商业生态。此时，快手选择聚焦视频生成垂直赛道，差异化路径或有助于避开通用大模型的“烧钱陷阱”，但其技术通用性可能限制长期应用场景。
并且，作为AI技术最佳应用场景之一，这个垂直赛道的玩家其实已经不少了，比如背靠字节跳动算法优势的抖音、拥有最大社交生态的腾讯视频号其实都在加码AI视频 + 生态。而可灵AI虽在技术参数以及商业化进程上领先，但商业化收入仅占总营收的0.１％，尚未形成第二增长曲线；且目前的利润显然远未到COVER所有硬件成本，而未来能不能做到也还是一个问号。
最重要的是，用户增长遭遇瓶颈，若快手最终无法通过AI工具提升用户粘性，很可能影响其市场地位与长期估值。本质上，AI技术算是互联网企业在身陷存量危机时，可以抓得住用于重构商业模式引擎的一把利刃，可能会伤到自身，但也可突破增长瓶颈。
因此，在互联网行业从“流量战争”转向“技术战争”的当下，快手的AI战略既是一次豪赌，也是一条必经之路。其成败不仅关乎自身命运，亦将为行业探索技术与商业的融合提供重要参考。至少眼下，在这个充满不确定性的时代，“可灵AI们”的每一次迭代都可能重新定义短视频行业的未来边界。值得期待的是，3月27日，快手微信公众号显示，全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发布了最新的全球视频生成大模型榜单，快手可灵1.6pro（高品质模式）以1000分的Arena ELO基准测试评分登陆图生视频赛道榜首，Google Veo 2、Pika Art位居其后。
本文围绕快手入局AI赛道展开，先阐述了当下互联网企业在AI领域的布局趋势，接着分析了快手入局AI的两重必要性，介绍了可灵AI取得的阶段性成果和商业化策略。同时也指出了可灵AI面临技术路线不稳定、用户体验有痛点、竞争激烈等潜在风险。快手的AI战略在当下互联网行业变革中既是冒险之举，也是必走之路，其成败对自身和行业都有重要影响。
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