山东省第二人民医院在省卫生健康委医管中心协同建设下,完成DeepSeek大语言模型满血版专线接入,将其应用于临床药学服务与医学研究领域,详细阐述了“药极星络”的构建、临床药学服务智能化升级的三大突破以及科研创新赋能的成果,最后表明医院后续的发展方向。
近日,在省卫生健康委医管中心的协同助力下,山东省第二人民医院成功完成了DeepSeek大语言模型满血版的专线接入工作。这一接入重点聚焦于临床药学服务与医学研究领域,具有重大的意义。值得一提的是,山东省第二人民医院成为了山东省内首家实现医疗AI全流程深度嵌入药学管理与科研平台的三甲医院,这一创举标志着该医院在智慧药事服务、用药安全管控以及科研数字化转型等方面成功迈入全国领先行列。
此次部署的DeepSeek大模型,巧妙地将前沿的大模型技术与RAG知识引擎进行深度融合。通过这种融合,实现了开源大模型与本地知识库的无缝对接,进而构建起了药学大模型应用——“药极星络”。“药极星络”可谓是一个知识与经验的宝库,它不仅整合了海量的药学知识,还充分结合了医院丰富的临床经验和本地化数据资源。为药学服务提供了强大的智能化支持,开创性地构建了“AI + 药学”的全新服务范式。在实际应用中,它能够精准地为临床医生提供全方位的服务,如药物信息查询、用药方案推荐、药物相互作用分析等。这些服务的提供,极大地提高了药学服务的效率和精准度,让临床医生能够更加科学、准确地为患者制定用药方案。
“AI + 药学”模式的成功落地,无疑是山东省第二人民医院在智慧医疗建设道路上的又一重要成果。它所带来的积极影响是多方面的,不仅显著提升了医院的药学服务水平,让患者能够享受到更加专业、高效的药学服务,更推动了医疗服务的智能化转型,为整个医疗行业的发展注入了新的活力。
临床药学服务智能化升级:打造精准用药安全网
医院始终秉持“患者安全为中心”的理念,借助DeepSeek系统构建了一套覆盖处方审核、用药监护、药学质控等环节的全流程智能药学服务体系,实现了三大核心突破:
1. 医嘱审核智能化
传统的医嘱审核系统主要依赖静态规则库,其功能相对有限,仅能识别一些如配伍禁忌、超量用药等基础问题。而该系统则突破了传统规则审核的局限,首创了多模态数据融合与个性化建模技术。通过这些先进技术的应用,将临床用药错误拦截率提升至99.7%,这一数据标志着医嘱智慧审核进入了精准化新阶段,为患者的用药安全提供了更可靠的保障。
2. 临床药学智能化革命
通过“AI临床药学服务系统”,药师的工作变得更加高效和便捷。在实际操作中,药师仅需勾选关键治疗节点,系统即可智能分析患者药物治疗方案,并自动生成临床药师标准化文档。该系统还可即时输出患者用药合理性评估报告、药学监护重点及相应用药教育内容。特别值得一提的是,系统强化了抗肿瘤药物、抗菌药物等重点药品全程规范性使用的管理,确保患者在全周期内用药安全。在试运行期间,临床药师的药学服务能力和效率得到了极大提升,患者药学监护覆盖率增长了70%,药历和查房记录等书写时间减少了85%。
3. 麻精药品智能管理系统
该系统实现了对麻精药品的全流程智能化管理。它基于大模型智能化决策、追溯码全流程监管、药品AI识别入库等模块的联调联动,确保药品使用的合规性和安全性,有效防止了麻精药品的流弊现象,为特殊药品的管理提供了可靠的解决方案。
科研创新赋能:激活医疗数据价值,加速成果转化
医院依托DeepSeek本地化科研平台,精心构建了“临床数据 – 分析工具 – 成果产出”的一站式研究体系。该系统集成了文献智能检索、论文润色与自动写作功能,能够基于研究数据自动生成论文框架,并依据目标期刊格式进行语言优化。在课题设计阶段,研究思路生成器通过深入分析领域热点与未解问题,为科研团队提供创新方向建议,帮助他们突破思维瓶颈。DeepSeek系统的应用,使药师从繁重的基础工作中解放出来,能够将更多的精力投入到用药方案优化、治疗药物监测等专业服务中。在抗肿瘤药物临床应用中,AI辅助的TDM(治疗药物监测)模型使剂量调整精准度提升了40%,真正实现了从“药品供应”到“精准药学服务”的跨越。
本次部署是山东省第二人民医院积极响应国家关于人工智能与医疗健康深度融合政策号召的具体行动,也是医院紧跟科技发展趋势、提升医疗服务水平的重要举措。下一步,医院将积极推进更多医疗业务与DeepSeek大模型的对接工作,进一步挖掘大模型的应用价值,不断提升医疗质量和患者满意度,为医院的高质量发展注入强大动力。
本文介绍了山东省第二人民医院接入DeepSeek大语言模型用于临床药学服务与医学研究,构建“药极星络”开创“AI + 药学”范式,在临床药学服务上实现智能化升级的三大突破,在科研方面构建一站式研究体系。这是医院响应政策、紧跟趋势之举,未来将推进更多业务对接,助力高质量发展。
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