本文围绕市场监管总局在一季度例行新闻发布会上透露的人工智能产业发展最新动向展开,详细阐述了总局在推动人工智能标准化方面的各项进展,涉及多个领域的标准研制工作。
近日,在市场监管总局举行的一季度例行新闻发布会上,释放出了关于人工智能产业发展的全新动态。会上,市场监管总局新闻发言人、新闻宣传司司长王秋苹对总局在人工智能标准化推动方面所取得的成果进行了详细的介绍。
我们知道,如今人工智能技术正呈现出迅猛发展的态势。早在去年年底,市场监管总局就联合相关部门及时发布了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》。这份指南就像是一盏明灯,为人工智能标准化工作提供了全面且细致的指导。进入今年,总局积极呼应产业发展的迫切需求,不断加大标准供给的力度。先后制定并正式发布了一系列意义重大的国家标准,其中涵盖了人工智能大模型的通用要求、测评指标与方法,还有服务能力成熟度评估等方面。这些标准的出台,为人工智能应用能够朝着规范化方向发展奠定了无比坚实的基础。
在算力平台这一关键领域,市场监管总局正在快马加鞭地推动深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等相关标准的研制工作。其目的十分明确,就是要进一步优化人工智能数据服务,提升计算资源的高效利用与整合能力,进而为人工智能产业生态的培育与繁荣发展贡献力量。与此同时,在大模型方面,总局也没有丝毫懈怠,正加快推动机器视觉大模型、多模态大模型等通用大模型标准,以及推理引擎、检索增强等大模型应用和优化技术标准的研制工作。这些标准一旦制定完成,将为产业在研发、选型和应用大模型时提供强有力的指导。
对于具身智能和智能体领域,市场监管总局也有着前瞻性的布局。目前正积极开展智能语音交互、计算机视觉、知识图谱等标准的研制工作,以此来引领人工智能前沿技术的发展潮流。不仅如此,总局还在着力研制智能移动终端、智能办公软件等标准,希望通过这些标准的制定,能够指导人工智能相关产品和服务实现全面升级,从而显著提升用户的使用体验。
在人工智能的行业应用层面,市场监管总局同样积极主动。正大力推动工业大模型、钢铁行业大模型等标准的研制工作,其主要目标是服务于智能制造的蓬勃发展以及传统制造业的智能化数字化转型。同时,总局还紧密围绕医疗、家居等生活场景,以及交通等重点行业的实际需求,开展应用标准的研制工作。这一系列举措,将有力地促进人工智能与各行业实现深度融合与协同发展。
在安全治理方面,市场监管总局更是高度重视生成式人工智能的数据安全问题。正围绕数据标注和优化训练等关键环节,积极开展数据安全标准的研制工作,确保生成式人工智能在全流程都能实现数据安全。此外,总局还在不断加强人工智能应用安全分类分级、能力成熟度评估、伦理治理等标准的研制工作,以此来保障人工智能技术在使用过程中的安全性和可靠性。
市场监管总局在一季度新闻发布会上透露的人工智能产业发展动向,总局通过发布综合标准化体系建设指南、加大标准供给力度等方式,在算力平台、大模型、具身智能、行业应用和安全治理等多个领域开展标准研制工作,为人工智能产业的规范化、安全化和融合化发展提供了重要支持。
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