纺织业：创新、智能、绿色奏响发展新乐章，新技术浪潮下，纺织行业的多元变革之路

本文聚焦我国纺织行业，在新技术赋能的背景下，详细阐述了其在自主创新、智能化发展以及绿色转型等方面的现状与成果，展示了行业的新发展趋势和变革方向。

在上图中，我们可以看到在湖州今童王制衣有限公司的数字化车间里，工人们正有条不紊地在流水线上加工服装。这一场景生动地展现了当下纺织行业的生产活力。（图片由新华社记者徐昱摄）

而下图呈现的是，工人在山东青岛一家科技纺织企业的智慧纺纱生产线上，专注地生产高端纤维。这体现了纺织行业在科技推动下的高端化发展趋势。（图片由梁孝鹏摄，中经视觉）

纺织，作为我国的传统优势产业，其涵盖范围十分广泛，包括原辅料制造、纺织制造、服装生产等多个重要环节。经过多年的不懈发展，我国已经成功建立起全球最为完备的自主化现代纺织产业体系。在这个体系下，我国纺织工业的生产制造能力以及国际贸易规模长期稳居世界首位，彰显了我国纺织行业的强大实力。如今，在新技术的有力赋能下，纺织行业正迎来创新发展的新时代。中国纺织工业联合会副会长端小平明确指出，纺织行业的新质生产力正驱动着产业生态发生着深刻的变化，为行业带来了全新的发展机遇。

强化自主创新

在日前举办的2025中国国际服装服饰博览会（春季）上，众多服饰品牌和科技型企业纷纷亮相，它们集中展示了科技赋能纺织服装行业的最新成果。这些成果犹如一面镜子，清晰地折射出纺织行业向新发展的趋势。在创新的引领下，纺织产业正加快迈向高端领域的步伐。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲表示，随着时代的发展，新技术、新材料、新产品不断涌现，它们对战略产业和未来产业形成了有力的支撑。例如，高性能纤维、高端装备、高端产业用纺织品的自给率持续提升；合纤单体原料、绿色染料、助剂、油剂等大面积实现了自主技术突破和进口替代，大大增强了我国纺织产业的核心竞争力。多功能纳米纤维呼吸膜是一种具有独特微孔结构的薄膜材料，它具备防水透湿性、防风保暖性、化学惰性、高阻燃性和耐高低温等优异性能。上海汉圃新材料科技有限公司销售王明宇介绍说，近年来，企业不断加大在增强型多功能纳米纤维呼吸膜材料技术领域的研发投入。经过不懈努力，企业成功开发并生产了多款相关材料，构建起了以自主原创核心技术、核心产品以及系统解决方案为基础的完整产品与服务体系。“随着户外运动的日益火爆，户外装备的消费需求呈现出旺盛的态势，这为企业带来了新的发展机遇。”王明宇进一步表示，接下来，企业将进一步加大纺织材料的自主创新力度，致力于开发满足不同场景需求的新型产品。在大众消费领域，多功能纳米纤维呼吸膜能够满足冰雪运动类滑雪服、冲锋衣、帐篷、背包、睡袋、钓鱼服等多种产品的需求，具有广阔的市场前景。然而，实现自主创新并非企业单打独斗就能完成的。采用产学研合作模式，提升产品质量，增强市场竞争力，已成为纺织产业发展的新趋势。广州市汇美时尚集团股份有限公司副总裁曲晶介绍，为了进一步提高产品的穿着舒适度，企业与中国农业科学院棉花研究所针对原材料展开了深入的研发合作。经过精心培育，产出的原棉品质一致性好、含杂少、三丝低。此外，企业还与国家棉花产业联盟联手，开启了从种子到棉花、纱线、面料全产业链的数智化、高标准化应用，为产业的发展注入了新的活力。

迈向智能化

“AI正成为纺织服装行业发展变革的重要驱动力。”中国服装协会常务副会长谢青这样说道。在AI、大数据、智能制造等新技术的推动下，纺织服装行业正朝着智能化、个性化、高效化的方向蓬勃发展。在2025中国国际服装服饰博览会（春季）的现场，记者亲眼目睹了设计师借助AI进行服装设计的神奇过程。设计师只需输入“设计一组符合当下潮流趋势的新款运动卫衣”的指令，系统便会迅速实时抓取社交媒体与电商平台的数据，瞬间生成数十款潮流设计草图。随后，通过高精度3D仿真引擎，系统会自动匹配面料物理属性与版型参数，生成可即时审版、可直连生产的数字样衣。当设计师点击其中一张草图时，还可以显示该款卫衣的成本区间、零售价建议、核心卖点等详细信息。这一神奇的系统是由Style3D（凌迪科技）研发的时尚行业通用型AI智能体DeepModa内测版，它能够根据用户的需求展示智能创作的全过程。据了解，AI不仅能进行智能设计，还能完成自动解析设计手稿，结合版型数据库，生成适配多种体型的版型。在通过3D物理仿真预演样衣效果后，系统会自动生成标准化工艺单，并同步至工厂系统，大大提高了生产效率。“尽管3D技术已被部分企业用于设计提效，AI在时尚领域也崭露头角，但目前仍面临诸多挑战。”Style3D创始人兼CEO刘郴指出，设计环节依赖人工反复修改、生产流程信息割裂、营销退货率居高不下等问题依然存在。他认为，AI与3D的深度融合是时尚产业数字化的发展方向。3D技术构建了服装的数字孪生，而AI使其更智能，二者结合才能解决行业分散性高、数据割裂、人才短缺等长期痛点。除了在创意设计方面发挥重要作用外，AI还在多个方面为纺织服装企业的发展赋能。谢青表示，在生产制造环节，AI可以优化供应链管理，提升生产效率，降低库存压力；在营销和销售环节，AI也可以通过精准营销、个性化推荐等方式提升消费者体验，帮助企业实现更高效的市场触达。以飞书为例，其产品通过“AI + 协同”工具，重塑了设计、生产、营销全流程，目前已服务多个服装品牌，覆盖用户洞察、生产供应链管理、全域营销等多个场景。飞书消费及医疗健康行业总经理付雪冬表示，人工智能技术帮助企业优化供应链管理，推动服饰生产从“规模制造”转变为“小单快返”模式，实现从需求到生产的快速匹配，提升了供应链的响应速度。此外，AI在品牌门店的应用也越来越广泛。飞书消费行业解决方案相关负责人介绍，门店应用主要体现在智能导购、销售分析、库存优化等方面。AI可以直接提供热销商品推荐，导购只需输入简单的关键词，就能马上获取店内最畅销的款式，大大提高了销售效率。同时，AI还可以进行销售分析，将顾客的评价实时反馈给总部，分析哪些商品卖得好，哪些商品滞销，以便及时调整陈列和库存。

加快绿色转型

今年的《政府工作报告》明确提出，要协同推进降碳减污扩绿增长，加快经济社会发展的全面绿色转型。作为传统产业，纺织行业长期存在高耗能、高污染的问题，这在一定程度上制约了产业的可持续发展。因此，建立碳足迹管理体系，成为纺织行业加快绿色转型、迈向可持续发展的重要一步。2024年12月，中国纺织工业联合会启动了《纺织服装行业碳足迹管理体系》系列标准的编制工作。政策引擎与标准规范正共同助力企业由碳足迹转向碳管理，提升环境绩效和市场竞争力。中国纺织信息中心可持续发展合作部助理研究员孔衍介绍，为了推动行业的绿色转型，中纺联开发了数据化工具——LCAplus平台。这是一个一站式产品碳足迹测评、认证和标签推广的数字化产业级平台，它能够帮助企业便捷地管理和披露产品的环境信息，优化产品设计和生产过程，提供全方位的产品环境绩效数字化服务。此前，鄂尔多斯集团发布的数据显示，同一件重量为200g的女装全成型针织羊绒衫，其全生命周期碳排放方面，2023年通过线上电商和线下销售产生的碳排放相较于2022年均下降了2.16千克二氧化碳当量。在原绒获取、染绒、纺纱、针织等环节，该集团已实现了碳减排，其中生产环节的碳排放下降幅度达11.43%。近年来，鄂尔多斯集团在源头牧场管理建设、原料采选制造、产品设计生产及品牌销售推广的全产业链中，积极推进可持续科技及工艺创新，努力降低碳排放，实现了低碳循环发展。“目前全行业已形成协同推进的绿色转型格局。行业转型已突破单点创新阶段，亟需构建共生型绿色产业链生态体系，通过系统性重构实现产业整体跃升。”中国纺织工业联合会副会长阎岩强调。

本文全面展现了我国纺织行业在新技术赋能下的多维度发展。通过强化自主创新，企业不断研发新产品、采用产学研合作模式，提升了产业的核心竞争力；迈向智能化进程中，AI在设计、生产、营销等环节发挥重要作用，解决行业痛点；加快绿色转型方面，建立碳足迹管理体系、开发数字化平台，推动行业可持续发展。未来，纺织行业有望通过持续创新和变革，实现更高质量的发展。