国网智能科技拿下关键专利，扩大电力样本规模有新招

本文聚焦国网智能科技股份有限公司，介绍其在2024年11月申请的“电力图像样本生成模型的建立方法、装置、设备及介质”专利，包括专利的公开号、主要内容，还阐述了该专利能实现电力稀缺样本图像数据的高效生成与样本规模扩大，同时介绍了该公司的基本情况。

据金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局的信息表明，国网智能科技股份有限公司申请了一项引人注目的专利，专利名称为“电力图像样本生成模型的建立方法、装置、设备及介质”，其公开号为 CN 119672462 A，申请日期是2024年11月。

从专利摘要来看，本发明所涉及的电力图像样本生成模型的建立方法意义重大。该方法具体包含以下几个关键步骤：首先，获取初始电力图像数据以及缺陷类型文本数据，接着基于预先设置的视觉大模型，分别对初始电力图像数据和缺陷类型文本数据进行图像特征提取以及文本特征提取，从而生成图像特征向量以及文本特征向量。之后，基于模态对齐机制，对图像特征向量以及文本特征向量进行特征融合，生成融合特征向量。随后，基于融合特征向量和训练样本图像数据，对视觉大模型中的分类器模型和判别器模型进行训练，直至满足预设的模型训练结束条件。最后，将训练完成的视觉大模型作为电力图像样本生成模型。通过这一系列的技术方案，能够实现电力稀缺样本图像数据的高效生成，并且扩大样本规模，对于电力行业的数据处理和发展具有重要意义。

通过天眼查资料可知，国网智能科技股份有限公司成立于2000年，地处济南市，是一家专注于专用设备制造业的企业。该企业注册资本为15000万人民币，实缴资本同样为15000万人民币。通过天眼查的大数据分析，国网智能科技股份有限公司参与招投标项目多达5000次，在财产线索方面，有商标信息70条，专利信息1439条，此外企业还拥有行政许可11个，这充分显示了该公司在行业内的活跃程度和较强的综合实力。

本文围绕国网智能科技股份有限公司申请的“电力图像样本生成模型的建立方法、装置、设备及介质”专利展开，介绍了专利的基本信息、具体方法以及该方法带来的电力稀缺样本图像数据高效生成和样本规模扩大的效果，同时介绍了公司的基本情况和相关商业数据，展示了公司在行业内的活跃度和实力。