AI邂逅奢侈品：碰撞出怎样的商业火花？

全球最大奢侈品集团LVMH联合阿里云举办第二届AI实训营系列赛事，探讨AI与奢侈品行业结合的话题。介绍了赛事的背景、参赛情况、各团队的方案，以及赛事在技术、场景等方面的特点和意义，展现了AI在奢侈品行业的应用前景。

在当今科技飞速发展的时代，让产品和技术回归到解决现实问题的本质，成为了众多行业探索的方向。AI与奢侈品行业的结合，无疑是一个极具吸引力和创新性的话题。

如今，AI已经对零售行业进行了深度改造。从AI模特生图、AI导购、AI客服，到电商领域广泛应用的AI推荐，AI的身影无处不在。然而，在追求独特设计、精湛工艺和极致服务体验的奢侈品行业，要让人工智能替代顶尖导购，为身价不菲的VIC们推荐商品和提供服务，这似乎是一件难以想象的事情。尽管纯手工是奢侈品牌的重要标签，但它们也并未固步自封，而是积极寻找与新技术结合的方式。

3月13日，全球最大的奢侈品集团LVMH联合阿里云举办了第二届阿里云AI实训营系列赛事。据悉，此次赛事由LVMH主动推进，他们希望以赛事为契机，激发更多AI创意，改善自身产品体验，寻找更多合作伙伴。与第一届赛事相比，第二届赛事拥有更真实的商业场景和更明确的客户洞察。LVMH中国区CIO Pierre Coudert表示，比赛中LVMH提供了经过处理的真实商业数据，旨在打造真实的「商业战场」，让选手们能基于真实的应用场景展开实践。

本次赛事吸引了6家企业团队和众多线上开发者参赛，还有来自独立开发者的众多创意作品。比如，有的作品运用玄学元素，用塔罗牌抽卡的方式推荐商品；有的作品模拟七类稀缺用户进行智能陪练；有的作品通过追踪热播剧推荐明星穿搭；还有的想打造「零售人Jarvis」，其创建者曾在LVMH集团旗下品牌担任9年导购。这些作品充分展现了利用阿里云百炼平台，普通人也能轻松搭建应用。

当中国的AI应用开发者如同「有锤子找钉子」般加速寻找落地场景时，拥有百年历史的奢侈品巨头LVMH恰好也在积极拥抱AI，如同「有钉子找锤子」。这场赛事将二者连接起来，实现了技术与需求的双向奔赴。

活动现场 | 图片来源：阿里云

当AI遇上奢侈品

不妨想象一下这样的场景：未来，当你走进奢侈品巨头LVMH旗下品牌的线下店铺，导购们都将拥有一位专属AI助理。无论是查询产品信息、了解最新时尚趋势，还是获取个性化搭配推荐，AI助理都能迅速响应，协助导购为你提供更优质的服务。再设想，当你注册并加入LVMH的官方对话小程序，迎接你的不再是冰冷的商品展示，而是一位栩栩如生的导购。你可以与她进行文字交流、语音互动、发送图片，咨询潮流趋势、门店地址等各种问题。她将以「更接近人类」的方式，7*24小时为你服务。

「像人一样」意味着有温度的沟通。例如，当消费者询问附近哪里有某款热卖新品时，AI可能会回答：「您的眼光真好，这是本季限量款，最近好几个明星都在用，您可以去您附近的恒隆广场1楼体验，今天下午可能下雨，出门记得带伞。」这样温暖而贴心的回应，让人倍感亲切。

这些场景并非遥不可及的幻想，冠军团队埃森哲提出的「AI导购」方案已将上述愿景变为现实。此外，亚军团队ARTEFACT公司也推出了一款名为「SAIA」的AI导购，主要用于辅助真实的导购。ARTEFACT中国合伙人Kenn Liu表示，奢侈品业务的立身之本是线下SA与客户有温度的接触，这是AI无法替代的场景，因此团队聚焦于改造这个场景。

此次主办方要求参赛作品分别涉及「体验、洞察、效率」三个环节，这几乎是时尚行业最看重的指标。「SAIA」由售前、售中、售后三个智能体组成，完全对应体验、洞察、科学三个环节。这也体现了本届赛事相较于上一届的最大变化：不再是打造「一个满足现在用户需求的智能客服」的粗泛应用需求，而是完全围绕更真实的商业场景和更明确的客户需求来开发。

以「SAIA」为例，其售前环节基于百万级的社媒数据，进行产品和用户画像的洞察。比如今年初，LV时隔二十年再次发布与日本艺术家村上龙的联名款，团队基于小红书社媒上的讨论数据，经过上千次打标签、并用大模型进行提炼，最终分析出用户的四大画像：潮流时尚、复古、实用主义、高端。这个洞察过程相较于传统的数据分析，时间从两到三周缩短到了一天。售中环节通过大模型解码客户需求，为用户进行穿搭推荐，搭配推荐的响应时间从90秒降到了30秒。售后环节，大模型会通过推理和分析进行智能数据复盘，给出结论和建议。团队表示，目前的AI助理能更无缝调用、体验更顺滑，能适应奢侈品集团真实的业务需求。

作为企业级AI应用开发挑战赛，比赛成果面向企业应用，评分维度是能否实际落地，这使其有别于「黑客松」这种更多为创意展示的赛事，更加注重真实落地。阿里云智能集团副总裁、市场部总裁刘湘雯表示，在AI快速发展的今天，开发者需要一个真实的实践平台，将理论和技术转化为有价值的产品或功能，这也是阿里云举办这场赛事的初衷，即让产品和技术回归到解决现实问题的本质。当企业为业务如何运用AI技术而焦灼，开发者渴望真实的业务战场时，这场赛事就成为了双方最好的合作平台。

更专业、更复杂，也更解决真实商业问题

与去年相比，今年参赛团队的技术投入明显增加。去年，有的参赛企业甚至未让工程师参与，只是花二十分钟培训公司财务就完成了交付；而今年，参赛团队真正投入了技术力量。当开发从企业需求的角度出发，技术复杂度也随之上升。尤其是需求来自LVMH这样的奢侈品巨头时，对技术最终交付结果的要求极为苛刻，这需要团队和平台具备更强的技术实力。

此次比赛基于阿里云的大模型服务平台「百炼」。它可调用Qwen模型（如MoE模型Qwen – Max）和其他热门模型，是一站式生成式大模型应用开发平台，可构建智能应用程序。主办方在技术上提出了三个板块：智能体应用、工作流应用、编排智能体应用。

随着近期Manus等智能体产品受到热议，越来越多的企业开始关注如何将Agent集成到业务流程中，以提高效率和创新能力。据阿里云百炼产品负责人融沐介绍，智能体、工作流和智能体编排在实现实际企业级应用的业务逻辑时各有优势，不同的场景可以采用不同的处理方案，更符合技术在业务中落地的逻辑。例如，智能体具有智能化、多模态、低延迟的特点，适合快速验证、决策高效的应用形态；工作流确定性强、可控性强、支持复杂逻辑，适合业务逻辑清晰、层次丰富的应用形态；智能体编排则可以灵活编排智能体、工作流，使其在一个系统化的视角下更好地各司其职，满足业务的差异化要求。

冠军团队埃森哲创新性地提出了「1 + 1 + n」的智能体中台概念：先基于百炼搭建一个用于意图识别的顶层智能体，接着通过不同的对外和对内的路由触发不同的编排智能体、工作流智能体以及单一智能体，「n」指的是跨品牌的产品搜索、产品推荐、品牌话术、线下预约等智能体。这套思路旨在通过智能体中台，不仅支持单一品牌的AI应用，还支持跨平台或品牌通用的AI应用。例如，当客户上传一张图片询问如何搭配时，指令经过这一整套智能体体系处理后，最终就能给出答案。

在埃森哲大中华区技术服务事业部阿里云业务资深架构师Weiwei看来，构建企业级Agent时，框架的选择至关重要。一个好的框架应支持多任务处理、具备良好的扩展性和稳定性，并且易于与现有的企业系统集成。当前市场上有多种Agent开发平台，选择合适的框架不仅要考虑当前需求，还要预见未来可能的增长和变化，确保所选框架具有足够的灵活性。融沐认为，企业级Agent的技术难度不在于Agent技术本身，而在于企业级的业务理解、效果定义、运维优化和服务保障，需要设计合理、高效、有价值的业务逻辑，并利用模型和工具成功进行验证。

阿里百炼平台的智能体技术 | 图片来源：阿里云

阿里云「百炼」提供的智能体、工作流以及编排智能体等功能，能够快速构建复杂的应用场景，让应用开发过程更便捷。这些功能还能高效地连接不同的业务流程，满足方案设计中意图路由、单智能体RAG的快速构建、多智能体编排与插件及外部API引入的融合架构需求。此外，阿里云「百炼」的模型观测与应用观测能力，能帮助团队从应用与模型调用视角优化调整Agent的内部链路。冠军团队认为，「百炼」的另一大优势是模型的多样化选择，它涵盖文本、语音、图片、视频等各种业务场景的模型库。在比赛中，团队使用了Omni全模态模型实现应用终端的图片、文字、语音等模态的识别与理解，同时在应用构建过程中使用了Qwen – turbo/plus/max等各种尺度和特色模型。融沐表示，相较于其他平台，百炼具备强大的模型管理功能，支持模型的自动化部署和版本控制，开发团队可以更方便地管理和更新多个模型，确保在不同业务场景中使用最佳版本。亚军团队代表Kenn Liu认为，「百炼」平台是一个相对成熟的智能体搭建平台，提供了多种实用功能，能够支持他们构建业务流，并将其转化为大模型的工作流，最终落实为具体的工作组件，平台上的许多组件已经比较成熟，可以快速上手使用，只有部分需要微调。作为全球领先的云计算厂商和大模型时代的基础设施，阿里云通过过硬的产品和技术，帮助开发者更好地将想法变为现实，加速应用落地。

好的场景，AI才能更好落地

此次赛事的一大亮点是引入了LVMH集团作为主办方。这不仅体现了阿里云的影响力，更说明对于LVMH这样的奢侈品巨头来说，需要外部合作伙伴来助力业务的AI转型。

LVMH中国区CIO Pierre Coudert | 图片来源：阿里云

在埃森哲Song事业部大中华区高级总监Chris Shi看来，与奢侈品巨头的合作对AI开发提出了不同的要求。一是要实现极致的体验，包括个性化服务的精准分层，依托完善的数据采集与治理体系，并通过持续的算法优化和智能体迭代实现；还要达到全渠道的无缝融合体验，需要各渠道间的系统深度整合与数据贯通，更要在单一触点中打造自然流畅的人机交互体验。二是要体现品牌调性背后的品牌文化，意味着AI交互中必须融入品牌独特的价值观和语言、图像风格，以增强品牌与消费者的情感联结，这背后需要运用RAG等技术。三是要重视消费者隐私和数据安全，在数据收集和使用上做到透明、安全，采用高级加密技术和严格的隐私政策，让客户放心分享个人信息。

她认为，大型奢侈品集团的AI技术应用将有助于确立行业标杆，推动整个行业标准的制定与完善。或许，LVMH集团的品牌影响力将加速其AI技术方案在行业内的普及和应用，从而推动技术从实验室走向市场的进程。阿里云智能集团产品生态发展部副总裁张亮表示，除了这次的智能导购场景，未来在多模态、智能硬件、AI工具链以及面向各垂直领域的解决方案上，阿里云与产品伙伴在AI领域的合作还有很大的挖掘潜能，阿里云会坚定地与伙伴一起，让AI应用在2025年落地千行百业。这也回归到了举办此次比赛的初衷，即解决真实场景的问题，让技术在现实中落地。在此次阿里云和LVMH合作之后，这个趋势将会继续延续并不断加速。

极客一问：你如何看待AI与奢侈品行业的结合？

马斯克：今年会生产5000台擎天柱，未来每年会制造一亿台。

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本文围绕LVMH联合阿里云举办的第二届AI实训营系列赛事展开，阐述了AI与奢侈品行业结合的多种可能。从赛事背景、参赛情况、各团队方案，到技术应用和场景需求等方面进行了详细介绍。展示了AI在奢侈品行业的应用不仅能提升服务体验、提高效率，还能推动行业标准的制定和完善。强调了好的场景对于AI落地的重要性，以及阿里云和LVMH合作模式将为AI在行业内的发展带来持续的推动作用。