方舟健客2024业绩飘红，应对AI医疗幻觉挑战

本文围绕互联网医疗平台方舟健客展开，介绍了其2024年上市后的首份年报业绩，被调入港股通后的股价表现，阐述了互联网医疗在AI技术浪潮下的发展情况，分析了方舟健客的业务模式、盈利情况以及AI医疗面临的挑战和应对措施。

在3月21日晚间，互联网医疗领域的重要参与者方舟健客（6086.HK，股价5.42港元，市值72.64亿港元）公布了上市后的首份年报。这份年报显示，2024年公司取得了颇为亮眼的成绩，整体收入达到27.07亿元，与上一年相比，同比增长了11.2%；全年经调整净利润更是达到1711.9万元，相较于2023年，同比大幅增长了139%。

早在3月7日，方舟健客就被调入沪港通下港股通标的名单。这一举措在资本市场引发了强烈反响，在调入后的首个交易日早盘，公司股价涨幅最高达到70%。从3月10日至22日，其股价累计涨幅达22.62%，展现出强劲的市场活力。

回顾互联网医疗的发展历程，在没有AI（人工智能）技术的往昔，互联网医疗的问诊模式较为单一，主要是医生与患者进行一对一的问答交流。然而，随着DeepSeek等技术浪潮的袭来，互联网医疗迎来了加速落地的契机。当下，市场对于AI医疗应用的预期充满了炒作热情。

针对这一现象，方舟健客创始人、董事长兼首席执行官谢方敏近日在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，慢病患者在复诊续方的过程中存在诸多痛点。线上问诊时，用户往往期望医生能够快速回复且保证问诊质量，但医生不可能时刻在线上“蹲守”，一旦回复不及时，用户的就医体验就会大打折扣。而AI的出现可以承担初步咨询的工作，提高患者的活跃度，进而促进后续的复诊续方和健康管理。不过，他也强调，互联网医疗必须建立在可信赖的基础之上，接入DeepSeek技术需要解决“幻觉”这一关键问题。

过半收入来自线上零售药店服务

在过去的10多年里，互联网医疗行业如同一片尚待开垦的荒地，大多数企业都在摸索适合自己的成熟商业模式。一部分企业选择将传统药房搬到线上，而另一部分则致力于探索线上问诊、挂号等业务。

方舟健客是行业里第一批“吃螃蟹”的企业，它走出了一条独特的发展道路。该公司选择在医生与患者在线下面对面完成首诊之后，把复诊的场景搬到线上。对于高血压、心血管、慢性呼吸系统疾病等慢性疾病患者而言，将复诊转到线上进行随访和远程监测，有助于更加科学地管理疾病。

从4G、5G技术的更迭到如今AI大模型的崛起，每一次技术迭代都会引发人们对互联网医疗的高度关注。然而，理想虽美好，现实却十分残酷。这些从线下搬到线上的应用场景如何实现有效的转化，始终是困扰行业持续发展的瓶颈。

行业数据揭示了互联网医疗发展的艰难现状，70%以上的互联网医院线上转化率不足1%，整体发展并不顺利，一些知名平台甚至倒在了盈利的“前夜”。方舟健客在去年7月登陆港交所时披露的上市材料显示，公司此前的3年也未能实现盈利。过去几年，外界对于方舟健客也不乏质疑之声。

值得欣慰的是，至少在2024年的盈利指标方面，方舟健客成功“上岸”。业绩报告显示，截至2024年12月底，方舟健客注册用户增长了650万名，总数达到4920万名；月活用户同比增长20%，达到1010万名。

从业务模式来看，方舟健客目前的主要收入来源是药品销售，这其中包含线上零售药店服务与批发业务。在各项业务中，批发收入的增幅最大，主要是向第三方客户批发药品所产生的收入。而线上零售药店服务更是贡献了超过50%的收入，这主要得益于用户规模的持续扩大以及平台参与度的增加，使得药品及保健品的销量大幅上升。

谢方敏指出，数据表明，我国75%的老年人至少患有有一种慢病，慢病群体尤其是占比较高的老年人对慢病服务管理的需求极为强烈。但目前医疗领域存在着医患之间信息不对称、医疗资源分布不均衡、慢病患者用药依从性低等问题，导致慢病患者在复诊续方上还存在不少痛点。

在他看来，方舟健客能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，原因在于公司一开始就坚定地建立了基于熟人医患关系的“H2H智慧医疗服务平台”。记者还注意到，方舟健客去年重复购药率为84.7%，年度处方药交易总额占总商品交易总额的81.3%，均远高于行业平均水平。

AI医疗的挑战：避免幻觉、必须可信赖

在方舟健客平台上，记者进行了一次亲身体验。当提出“糖尿病患者出现鼻塞流涕症状，哪些感冒药需要避免使用？”的问题后，AI医生助手迅速给出了针对性的用药建议。

在AI技术尚未普及之前，互联网医疗的问诊主要依赖医生与患者的一对一交流。谢方敏表示，医生由于工作繁忙，不可能一直在线上“蹲守”，一旦回复不及时，用户的就医体验就会变差。而且从多年的实践经验来看，80%的医疗咨询存在重复提问的情况，医生一直回复同样的问题，会变相占用大量时间。在这样的背景下，方舟健客研发的AI医生助手应运而生，它能够以最低的成本为医生减负，同时满足用户的购药需求。

不过，他也坦言，AI医疗目前仍处于积极探索阶段，更侧重于在“效率工具”研发方面的尝试。

实际上，目前绝大多数互联网医疗平台都纷纷在产品中接入DeepSeek的大模型能力。用户通过与DeepSeek对话，能够获得更加全面、清晰、思路严谨的优质解答。然而，“AI幻觉”成为了大型通用模型在应用阶段所遇到的首要瓶颈。

某三甲医院信息科主任分析指出，AI的表现很大程度上依赖于训练数据的质量和多样性。当训练数据的质量和多样性存在偏差时，就如同人会产生错觉一样，AI有时会生成看似合理实则违背医学常识的结论。

对此，方舟健客相关人士在接受采访时强调，医疗AI最重要的“特质”就是必须可信赖。目前，AI的训练主要依赖历史病例、影像数据、临床研究和医生经验，而数据质量的差异可能直接影响AI的可靠性。医疗AI的核心竞争力主要由两个方面决定：第一是高质量的知识库，即企业能否整合行业领先的医学知识、权威指南和临床实践案例，为AI提供稳定可靠的训练数据；第二是算法的优化，即AI如何结合企业的业务逻辑，将行业知识与机器学习模型深度融合，使AI的诊断建议更贴合实际临床需求。

为了最大程度地抑制大模型幻觉，方舟健客采取了一系列措施，包括知识库优化、模型优化等，并通过大量测试验算来保证其数据结果的有效性。面对患者对医学疾病的提问，系统会优先检索内部RAG知识库权威的文献资料，确保答复有据可依。针对专业性强的问答，还会进行任务细分，交给不同的模型进行回复，尽量“抑制幻觉”。

本文详细介绍了方舟健客2024年的年报业绩、股价表现、业务模式等情况，展现了其在互联网医疗行业的发展成果。同时，分析了AI技术在互联网医疗中的应用现状和面临的挑战，方舟健客通过独特的业务模式和应对AI幻觉的措施，在行业中取得了一定优势，但仍需在AI医疗领域持续探索和创新，以实现更好的发展。