国产大模型升级,算力租赁行业迎来井喷式增长,算力租赁需求爆发,上市公司纷纷布局新赛道

本文聚焦 2025 年以来国产大模型升级背景下,算力租赁需求爆发式增长的情况。详细介绍了合肥智算中心的算力规模、技术创新等,还提及上市公司布局、企业采购服务器以及大模型应用成本降低后企业的接入情况和小微企业算力租赁订单增长等内容。

央视网消息显示,自 2025 年起,伴随国产大模型不断升级,算力租赁的需求如同火山喷发一般,迎来了爆发式的增长。近期,众多上市公司敏锐地捕捉到这一市场动态,纷纷发布公告,积极布局算力租赁这一新兴领域。

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在安徽合肥的一处智算中心机房内,一台八卡的算力服务器十分引人注目。它的算力可以达到 2.4P,要知道 1P 算力大约等同于每秒 1000 万亿次的浮点算力。也就是说,这一台机器每秒所具备的算力,相当于 300 台高性能笔记本电脑的算力总和。而在这个机房中,像这样强大的服务器一共有 256 台,如此庞大的算力规模着实令人惊叹。

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据了解,作为大型的算力集群中心,在过去的两年里,许多智算中心逐步投入使用。这家合肥智算中心的相关负责人介绍,该智算中心投入使用至今已有半年多的时间。目前,其算力规模已经达到了 1.5 万 P,并且预计在 2025 年,公司的算力租赁业务将迎来井喷期,发展前景一片光明。

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企业负责人饶有根介绍,今年整个营收预计在 10 亿元左右。与 2024 年相比,增长幅度应该在三倍以上。值得一提的是,合肥智算中心光伏在今年春节实现了并网。并且,他们在技术上进行了创新,大量采用高速铜缆的接入技术,这样一来,缩短了服务器之间的连接,不仅可以提升传输效率,还能降低延迟,为算力租赁业务的发展提供了有力的技术支持。

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近期,市场上对于算力服务器的需求异常旺盛,许多公司正在加紧采购算力服务器,尤其是高性能算力服务器更是呈现出“一机难求”的盛况。杭州一家算力租赁公司的负责人介绍,由于下游算力租赁需求的持续增长,他们正推进一笔 200 台高性能服务器算力服务的采购,而这批服务器将于近期投入算力租赁市场,以满足市场的迫切需求。

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与此同时,多家上市公司也陆续发布了算力服务器采购公告。业内人士预计,随着国产大模型的不断升级,应用场景的日益增多,算力租赁行业有望保持高景气度。而且,国产大模型的升级,还带动了应用端使用成本的降低,许多企业也开始尝试接入大模型,将其应用在公司业务的各个方面。

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陈超是上海一家科技服务公司的负责人。在 2025 年,他在公司的网页端接入了国产大模型。当用户输入需求后,通过大模型的语义分析,能够将用户需求拆解成一系列拥有相关技术的公司或专利技术,从而帮助用户实现更精准的“点对点”匹配。陈超介绍,国产大模型成本低、效果好,未来还将有一系列功能上线,为公司的业务发展带来更多的可能性。

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上海某科技服务公司执行董事陈超还介绍,Deepseek 主要的一个优势就是计算成本大大降低,语义识别能力和推理能力非常强大。他们现在的匹配率大概提升了 20%,从成本来讲,降低超过 50%,这无疑为企业节省了大量的开支,提高了运营效率。

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记者从多家算力租赁公司了解到,目前,小微企业算力租赁订单呈现爆发式增长。公共服务、教育、金融等领域都在打造以自身知识库为基础的模型,而算力租赁模式投资小、成本低,相较自建算力机房更受青睐。许多公司也在研发“算力租赁 + 服务”的新模式,将大模型嵌入服务器中,降低企业的调试成本,为企业提供更加便捷、高效的服务。

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据悉,自 2024 年年初以来,算力租赁的价格也在逐步降低,市场上常见几种算力卡,年租金普遍降低了 10%—20%。随着国产开源大模型的出现,推理训练成本也大大降低。算力租赁灵活的计费模式,也带动许多小微企业也开始接入大模型,用于客户服务、内容创作、数据处理等场景,进一步推动了大模型在各个领域的应用。

2025 年国产大模型升级促使算力租赁需求爆发式增长。合肥智算中心展现出强大的算力规模和技术创新,上市公司纷纷布局,企业积极采购服务器。同时,大模型应用成本降低吸引企业接入,小微企业算力租赁订单激增,算力租赁价格下降和灵活计费模式也推动了大模型在多领域的应用,算力租赁行业未来前景广阔。

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